by Roland Ebensberger
Abstract:
Die grundlegenden Einschraenkungen der gegenwaertigen Eigenspace Methoden sind ihre Probleme mit gestoerten Daten und ueberdeckten Objekten. Am Institut fuer Mustererkennung wurde eine neue Methode entwickelt, die diese Probleme loest. Im Rahmen der Diplomarbeit soll diese Methode in ein bestehendes Softwarepaket fuer appearance-based matching (SLAM) integriert werden. Weiters soll die Koeffizientenberechnung in einem diskreten Raum ausgefuehrt werden. Die Methode soll auf ihre Robustheit und Berechnungskomplexitaet hin untersucht und mit der Standardmethode verglichen werden.
Reference:
Robuste Eigenbildfunktionen (Roland Ebensberger), Technical report, PRIP, TU Wien, 1996.
Bibtex Entry:
@TechReport{TR044,
author = "Roland Ebensberger",
institution = "PRIP, TU Wien",
number = "PRIP-TR-044",
title = "Robuste {E}igenbildfunktionen",
year = "1996",
url = "https://www.prip.tuwien.ac.at/pripfiles/trs/tr44.pdf",
abstract = "Die grundlegenden Einschraenkungen der
gegenwaertigen Eigenspace Methoden sind ihre
Probleme mit gestoerten Daten und ueberdeckten
Objekten. Am Institut fuer Mustererkennung wurde
eine neue Methode entwickelt, die diese Probleme
loest. Im Rahmen der Diplomarbeit soll diese Methode
in ein bestehendes Softwarepaket fuer
appearance-based matching (SLAM) integriert
werden. Weiters soll die Koeffizientenberechnung in
einem diskreten Raum ausgefuehrt werden. Die Methode
soll auf ihre Robustheit und Berechnungskomplexitaet
hin untersucht und mit der Standardmethode
verglichen werden.",
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